A aplicação da Inteligência Artificial (IA) na indexação por atribuição tem revolucionado a forma como a informação

A aplicação da Inteligência Artificial (IA) na indexação por atribuição tem revolucionado a forma como a informação é organizada e recuperada. Sistemas baseados em aprendizado de máquina são capazes de analisar grandes volumes de documentos e atribuir termos de indexação de forma automatizada, agilizando o processo e aumentando a consistência. Essa capacidade de aprendizado contínuo permite que os algoritmos se adaptem às novas tendências de linguagem e às necessidades dos usuários, refinando constantemente a relevância dos resultados. Contudo a tecnologia não é isenta de desafios, especialmente no que diz respeito à interpretação de ambiguidades e contextos complexos, o que torna a intervenção humana um elemento indispensável para garantir a precisão e a qualidade final da indexação.

Fonte: SALES, F. de.; ALMEIDA, S. do C. D. (org.). Princípios da indexação e resumos. Florianópolis, Arqué, 2023.

Com base no texto e em seus conhecimentos sobre o uso de Inteligência Artificial na indexação, analise as afirmativas a seguir:

I. A capacidade de aprendizado contínuo da IA permite que os sistemas de indexação se tornem mais precisos com o tempo, ajustando-se com base no comportamento dos usuários e na evolução da linguagem.
II. A supervisão humana no processo de indexação tornou-se obsoleta com os avanços da IA, uma vez que os algoritmos são capazes de compreender plenamente o contexto e a nuance dos textos.
III. A ambiguidade de termos, como a palavra “bateria”, representa um desafio significativo para os sistemas de IA, que podem ter dificuldade em discernir o significado correto sem um contexto claro.
IV. A IA melhora a relevância dos resultados de pesquisa ao criar associações entre conceitos relacionados, como “energia solar” e “energias renováveis”, a partir da análise dos padrões de busca dos usuários.

É correto o que se afirma em: