Questão 3
A regressão linear é uma técnica estatística que busca modelar a relação entre uma variável dependente (aquela que se quer prever) e uma ou mais variáveis independentes (que são usadas para fazer a previsão) através de uma equação linear. Em outras palavras, ela tenta encontrar a melhor linha reta que se ajusta aos dados, permitindo prever valores futuros da variável dependente com base nos valores das variáveis independentes.

Fonte: o autor.

​A figura ilustra o relacionamento entre duas variáveis, X e Y, em que X é variável independente e Y é a variável dependente, ajustado pelo método dos mínimos quadrados. Com base na configuração dos pontos no gráfico, assinale a alternativa que apresenta um valor possível para o coeficiente de correlação linear (coeficiente de correlação de Pearson) entre X e Y:

Alternativas
Alternativa 1:

-1,00.

Alternativa 2:

-0,70.

Alternativa 3:

0,65.

Alternativa 4:

0,75.

Alternativa 5:

0,90.

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