QUESTÃO 3
Ao listar todos os possíveis aspectos que podem influenciar o desenvolvimento de uma doença, por exemplo, você pode notar que, cada um desses aspectos se trata de uma variável. Sim, são variáveis que, dependendo de cada pessoa, podem assumir valores diferentes. Esses valores podem ser binários (zeros e uns), apenas para diferenciar entre a presença ou ausência de certo aspecto; podem ser divididos em categorias (como faixas etárias); ou podem ser valores numéricos contínuos (como peso).

Observe que o objetivo dessa pesquisa seria entender o desenvolvimento de tal doença em pessoas de maneira geral e, para isso, listamos possíveis aspectos que possam ter influência nesse processo. O que estamos fazendo é o ponto de partida para a criação de uma “equação” que poderia representar esse desenvolvimento (ou não) dessa doença.

Com base nessas informações, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:

I. A presença de uma variável binária implica automaticamente uma equação não linear em modelos estatísticos.

PORQUE

II. Um modelo estatístico pode incluir variáveis categóricas, como faixas etárias, que não são representadas de maneira linear.

Assinale a alternativa correta:

Alternativas
Alternativa 1 – As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Alternativa 2 – As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
Alternativa 3 – A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Alternativa 4 – A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Alternativa 5 – As asserções I e II são proposições falsas.

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