ATIVIDADE 2 – SEG – ESTATÍSTICA – 53_2025
A regressão linear é uma técnica estatística utilizada para modelar a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes, assumindo que essa relação seja linear. O objetivo principal é encontrar uma equação linear que melhor descreva como a variável dependente varia em função das independentes, permitindo previsões e inferências sobre os dados.
Fonte: https://statorials.org/pt/exemplos-reais-de-regressao-linear/?utm. Acesso em: 21 mar. 2025.
Um gestor fez um estudo de correlação e regressão linear para saber a relação entre o custo da matéria-prima e o produto vendido, e chegou à conclusão que o Coeficiente de Correlação de Pearson é de 0,85. Em seguida, ele determinou a equação de regressão linear que é de: y = 0,42x + 4,9.
Com base nessas informações, se o custo da matéria-prima for de R$ 6,00 desse produto, o valor de vendas será de:
7,02
7,34
7,42
7,67
7,87
Definição do problema; coleta de dados; crítica; apresentação dos dados; análise.
Definição do problema; planejamento; sumarização; apresentação dos dados; análise.
Planejamento; coleta de dados; sumarização e apresentação dos dados; interpretação.
Planejamento; definição do problema; organização; apresentação dos dados; e interpretação.
Definição do problema; planejamento; coleta de dados; organização; apresentação dos dados; análise e interpretação.
No gráfico tem-se a arrecadação na venda de um produto em função do desconto que é dado no preço do produto. Com base no gráfico, analise as alternativas a seguir, e assinale a que estiver correta.
No intervalo de desconto entre 7 e 9, a arrecadação é mínima.
Quanto maior é o desconto dado no produto, maior é a arrecadação.
O desconto máximo dado no produto, faz com que a arrecadação seja máxima.
Para qualquer desconto que é dado no produto, a arrecadação sempre aumenta.
Não dando desconto no preço do produto, tem-se uma arrecadação maior, do que dando o maior desconto no preço do produto.
O coeficiente de variação é uma medida relativa, e não absoluta, que nos trazem interpretação dos dados. A partir dele, podemos verificar, por exemplo, se o conjunto de dados é homogêneo.
Diante disso, analise a situação: em uma empresa, o salário médio dos homens é de R$ 4.000, com desvio padrão de R$ 1.500, e o salário médio das mulheres é de R$ 3.000, com desvio padrão de R$ 1.200. No que apresenta o coeficiente de variação (C.V.%) do salário médio das mulheres, assinale a alternativa correta:
25%.
30%.
35%.
40%.
45%.
Altura dos alunos.
Idade dos alunos.
Notas em Matemática.
Número de irmãos que têm.
Classificação socioeconômica.
Analisando o fragmento de texto exposto acima, o primeiro quartil para a distribuição apresentada é igual a:
1,25.
2,5.
3,25.
4,5.
7,25.
Amostragem por cotas.
Amostragem sistemática.
Amostragem estratificada.
Amostragem casual simples.
Amostragem por conglomerado.
A distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais importantes e amplamente utilizadas na estatística. Ela descreve uma variável aleatória contínua cujos valores tendem a se concentrar em torno de uma média, com uma queda suave para os valores mais distantes. A forma da distribuição normal é simétrica e tem a aparência de um sino, sendo conhecida também como curva gaussiana.
Fonte: MARTINS, E.; SANTOS, M. Probabilidade e estatística: teoria e aplicações. São Paulo: Atlas, 2021.
Considere a tabela de distribuição normal reduzida a seguir:
Fonte: OLIVEIRA, I. G. de; CHATALOV, R. C. de S. Estatística. Maringá: UniCesumar, 2024. p. 146.
Considerando o contexto da distribuição normal de probabilidade, analise a situação a seguir:
O salário médio semanal dos colaboradores de uma indústria metalúrgica é de R$ 850,00, com um desvio padrão de R$ 40,00, obedecendo a uma distribuição normal.
A probabilidade de um colaborador nessa indústria ganhar menos do que R$ 900,00 é de:
77,53%.
79,58%.
85,79%.
89,44%.
91,42%.
A probabilidade é amplamente usada em experimentos científicos para modelar fenômenos que envolvem incerteza. Na engenharia, por exemplo, ela é utilizada para avaliar a confiabilidade de sistemas complexos, como circuitos elétricos, pontes e máquinas. A probabilidade também é usada para prever falhas em equipamentos e calcular a vida útil de produtos com base em dados de falhas. No campo econômico, a probabilidade é essencial para modelar e prever variáveis como taxas de juros, crescimento econômico e inflação. Em finanças, a probabilidade é aplicada em modelos de precificação de ativos financeiros, como no cálculo de riscos associados a investimentos. A teoria de probabilidades também é usada na avaliação de opções e derivativos, além de ajudar na determinação de portfólios de investimentos.
Fonte: BERNSTEIN, P. L. Against the Gods: The Remarkable Story of Risk. Wiley. 2020.
Um estudante de um curso de graduação tem 90% de chances de ser aprovado na disciplina de Estatística, assim como tem 70% de chances de ser aprovado na disciplina de Matemática Financeira. A probabilidade de esse aluno ser aprovado em ambas as disciplinas é de:
52%.
63%.
74%.
85%.
96%.
Assinale a alternativa que contenha a média aritmética aproximada desse conjunto de dados:
2.
3.
4.
5.
6.
Nossa equipe é composta por profissionais especializados em diversas áreas, o que nos permite oferecer uma assessoria completa na elaboração de uma ampla variedade de atividades. Estamos empenhados em garantir a autenticidade e originalidade de todos os trabalhos que realizamos.
Ficaríamos muito satisfeitos em poder ajudar você. Entre em contato conosco para solicitar o seu serviço.
