QUESTÃO 9

“De acordo com Bishop (1995), o método estatístico é a forma mais completa e natural de formular soluções para o reconhecimento de padrões, pois é possível identificar a natureza estatística tanto da informação que se quer representar quanto dos resultados que devem ser expressos. Essa abordagem clássica, baseada em modelos probabilísticos, também pode ser denominada por ‘Teoria da Decisão’, […]”.

Além do método estatístico e de outros, existe o método neural, bastante utilizado no reconhecimento de padrões.

Fonte: COSTA, J. L. da. Reconhecimento de Padrão. Maringá: UniCesumar, 2021. p. 30.

Considerando o exposto, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:

I. As Redes Neurais Artificiais (RNA) constituem um campo de pesquisa que aplica o método neural e tem por preocupação lidar com tarefas como o reconhecimento de padrões, a previsão e a tomada de decisões mediante o uso de redes de unidades conectadas, treinadas por algoritmos que funcionam com base em amostras do mundo real e podem, assim, aprender e classificar padrões.

PORQUE

II. Esse sistema tem como alusão o sistema cerebral, que possui células neuronais conectadas que dão ao conjunto todo a capacidade de aprendizagem e evolução constante.

Assinale a alternativa correta:

Alternativas
Alternativa 1 – As asserções I e II são proposições falsas.
Alternativa 2 – A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Alternativa 3 – A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Alternativa 4 – As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Alternativa 5 – As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

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