QUESTÃO 9

Em problemas de otimização, algoritmos de busca local são amplamente utilizados para encontrar soluções satisfatórias de forma eficiente, especialmente quando o espaço de busca é grande e complexo.Um exemplo clássico dessa abordagem é o algoritmo de subida da encosta (hill climbing), que analisa soluções vizinhas e avança na direção daquela que apresenta o melhor valor para a função objetivo. Embora seja simples e rápido, esse tipo de algoritmo possui limitações inerentes, que podem comprometer sua eficiência na busca por soluções realmente ótimas.

 

Fonte: FERREIRA, L. T. Inteligência Artificial para Automação. Maringá: Unicesumar, 2022.

Com base nesse contexto, nos algoritmos de busca local como a subida da encosta (hill climbing), quanto à limitação intrínseca que mais compromete sua eficácia na busca por soluções globais ótimas, assinale a alternativa correta:

Alternativas
Alternativa 1 – Garante sempre o caminho ótimo.
Alternativa 2 – Pode ficar preso em máximos locais.
Alternativa 3 – Precisa conhecer o caminho até o estado final.
Alternativa 4 – Utiliza retropropagação para otimizar o percurso.
Alternativa 5 – Requer grande memória para armazenar os estados.
Em problemas de otimização, algoritmos de busca local são amplamente utilizados para encontrar soluções satisfatórias de forma eficiente, especialmente quando o espaço de busca é grande e complexo.Um exemplo

Nossa equipe é composta por profissionais especializados em diversas áreas, o que nos permite oferecer uma assessoria completa na elaboração de uma ampla variedade de atividades. Estamos empenhados em garantir a autenticidade e originalidade de todos os trabalhos que realizamos.

Ficaríamos muito satisfeitos em poder ajudar você. Entre em contato conosco para solicitar o seu serviço.

Aponte o celular para abrir o WhatsApp

Em problemas de otimização, algoritmos de busca local são amplamente utilizados para encontrar soluções satisfatórias de forma eficiente, especialmente quando o espaço de busca é grande e complexo.Um exemplo ou clique aqui
Este site utiliza cookies para lhe oferecer uma melhor experiência de navegação. Ao navegar neste site, você concorda com o uso de cookies.