Modelos de classificação supervisionada são amplamente utilizados na área da saúde para prever condições clínicas com base em sintomas observados. Esses sistemas são treinados com registros rotulados (por exemplo, pacientes diagnosticados com ou sem febre) e aprendem a identificar padrões recorrentes que indicam determinada condição.
Cenário:
Um modelo foi treinado para classificar pacientes com febre, considerando os seguintes atributos:
Temperatura corporal
Cor da pele
Dor de cabeça
Paciente Z apresenta:
Temperatura = 38,9 ºC
Cor da pele = avermelhada
Dor de cabeça = sim
Fonte: COSTA, J. L. da. Reconhecimento de Padrões. Florianópolis: UniCesumar, 2024.
Com base no texto apresentado e no raciocínio de reconhecimento de padrões, como esse paciente provavelmente seria classificado pelo modelo?
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