Fonte: https://www.alura.com.br/conteudo/estatistica-introducao-modelagem. Acesso em: 4 jun. 2023.
Assim, analise o gráfico de um experimento hipotético com uma reta de ajuste de dados:
Fonte: adaptada de: https://pt.khanacademy.org/math/statistics-probability/describing-relationships-quantitative-data/regression-library/a/introduction-to-residuals. Acesso em: 4 jun. 2023.
Com base no exposto, analise as afirmativas a seguir:
I. O gráfico é um modelo logarítmico.
II. Podemos afirmar que o ponto B no gráfico possui o maior resíduo entre os demais dados.
III. Na análise de modelos estatísticos, a homoscedasticidade dos resíduos é uma propriedade que verifica se a variância dos resíduos é constante.
IV. Na modelagem estatística, é possível que os resíduos apresentem correlação (e covariância) quando as características dos dados coletados implicam nessa condição.
É correto o que se afirma em:
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