QUESTÃO 8

Segundo Costa (2021, p. 143), em referência ao material de Henke et al. (2011), “as técnicas de Aprendizagem de Máquina são conhecidas por apresentarem bons desempenhos no Reconhecimento de Padrões, tendo seu uso em agentes automatizados, como em worms, vírus e trojans, que podem ser detectados com base em modelos de tráfego de rede de saída”. Também de acordo com o material de referência do autor Mena (2003), “técnicas de Aprendizagem de Máquina e mineração de dados podem ser aplicadas na detecção de intrusão, fraude e perfis criminais”.

Fonte: COSTA, J. L. da. Reconhecimento de Padrão. Maringá: UniCesumar, 2021.

​Na utilização de Aprendizagem de Máquina, especificamente, no treino de classificadores de imagens, assinale a alternativa que demonstra a sequência de procedimentos correta:

Alternativas
Alternativa 1 – Representação vetorial em dígito, cálculo da transformada de Hough, detecção de bordas, digitalização da imagem, extração do vetor de características.
Alternativa 2 – Detecção de bordas, digitalização da imagem, cálculo da transformada de Hough, extração do vetor de características, representação vetorial em dígito.
Alternativa 3 – Cálculo da transformada de Hough, detecção de bordas, digitalização da imagem, extração do vetor de características, representação vetorial em dígito.
Alternativa 4 – Digitalização da imagem, detecção de bordas, cálculo da transformada de Hough, extração do vetor de características, representação vetorial em dígito.
Alternativa 5 – Representação vetorial em dígito, extração das características vetorial em dígito, cálculo da transformada de Hough, detecção de bordas, digitalização da imagem.
Segundo Costa (2021, p. 143), em referência ao material de Henke et al. (2011), "as técnicas de Aprendizagem de Máquina são conhecidas

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