QUESTÃO 1

Sistemas automatizados de apoio à decisão podem ser usados em contextos educacionais para classificar alunos com base em seu desempenho e engajamento. Um exemplo disso é o uso de árvores de decisão, que seguem uma lógica condicional (estrutura “se… então…”) construída a partir de padrões históricos.

 

Uma escola desenvolveu uma árvore de decisão para recomendar reforço escolar em matemática com base em três critérios:

 

Nota da prova: Alta ou Baixa

 

Participação nas aulas: Sim ou Não

 

Entrega de atividades: Todas, Parcial ou Nenhuma

​SE Nota = Baixa

SE Participação = Não

Reforço = Sim

SE Participação = Sim

SE Entrega = Nenhuma

Reforço = Sim

SENÃO

Reforço = Não

SE Nota = Alta

Reforço = Não

​Um aluno apresentou os seguintes dados:

 

Nota da prova: Baixa

 

Participação nas aulas: Sim

 

Entregou: Parcial das atividades

Fonte: BARBOSA, G. M.; BONAT, H. W. Árvore de decisão aplicado à evasão escolar. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Data Science e Big Data) — Universidade Federal do Paraná, Curitiba, 2022.

Com base no cenário e no texto apresentado, segundo a lógica da árvore de decisão construída pela escola, esse aluno será classificado como necessitando de reforço?

Alternativas
Alternativa 1 – Sim, pois a nota baixa por si só justifica o reforço.
Alternativa 2 – Não, pois ele entregou parte das atividades, o que compensa a falta de participação.
Alternativa 3 – Não é possível decidir sem saber se a entrega parcial equivale à maioria das atividades.
Alternativa 4 – Sim, porque a participação não é suficiente se as atividades não foram totalmente entregues.
Alternativa 5 – Não, pois mesmo com nota baixa, o aluno participou das aulas e entregou parte das atividades.

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