Sistemas computacionais são capazes de analisar imagens digitais e extrair informações relevantes. Esses sistemas estão por trás de tecnologias como detecção facial, reconhecimento de placas de veículos, classificação de objetos e análise médica por imagem.
Um passo essencial nesse processo é a extração de características — etapa que transforma dados brutos (como valores de pixels) em informações úteis para os algoritmos de reconhecimento de padrões. Essa transformação é necessária porque os dados visuais originais são complexos e de difícil interpretação direta pelos modelos computacionais.
Com base no texto apresentado, qual o papel da extração de características em um sistema de visão computacional, e por que ela é importante para o reconhecimento de padrões?
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