QUESTÃO 6
A escolha entre um modelo linear ou não linear depende do tipo de relação que existe entre as variáveis. Se a relação for linear, um modelo linear será mais simples de ajustar e interpretar. Se a relação for não linear, um modelo não linear será necessário para capturar essa complexidade. Em resumo, a principal diferença entre modelos lineares e não lineares está na forma da relação entre as variáveis.
A relação é representada por uma linha reta, enquanto nos modelos não lineares, a relação pode assumir diversas formas, como curvas exponenciais, logarítmicas ou polinomiais.
Fonte: Introdução aos modelos de regressão linear. Disponível em: . Acesso em: 05 de jun. de 2024.
Com base no texto apresentado, com relação às vantagens e desvantagens de Modelos Não Lineares e Modelos Lineares, indique a afirmativa correta:
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