QUESTÃO 5
O modelo linear simples é uma técnica estatística usada para entender a relação entre duas variáveis. Imagine que você queira saber se existe uma relação entre a altura de uma pessoa e seu peso. Você pode usar o modelo linear simples para descobrir isso. Nesse modelo, uma variável é chamada de variável dependente (como o peso) e a outra é chamada de variável independente (como a altura).

O modelo assume que a relação entre elas pode ser representada por uma equação linear. Isso significa que, se a altura aumenta em uma unidade, o peso aumenta em uma quantidade constante.

 

Fonte: Introdução aos modelos de regressão linear. Disponível em: . Acesso em: 05 de jun. de 2024.

Com base no texto apresentado, sobre o Modelo Linear Simples, indique qual das seguintes afirmações é correta:

Alternativas
Alternativa 1 – A estrutura do Modelo Linear Simples é uma função quadrática.
Alternativa 2 – Um Modelo Linear Simples não pode ser utilizado para fazer previsões.
Alternativa 3 – Variáveis quantitativas podem ser utilizadas em Modelos Lineares Simples.
Alternativa 4 – Modelos Lineares Simples são adequados apenas para dados com distribuição normal.
Alternativa 5 – Um Modelo Linear Simples pode ser utilizado para modelar relações não lineares entre as variáveis.
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