As árvores e decisão são modelos aplicados tanto em problemas de classificação, como em problemas de regressão.

QUESTÃO 1

As árvores e decisão são modelos aplicados tanto em problemas de classificação, como em problemas de regressão. Através das árvores é possível identificar os principais atributos que impactam no processo de decisão, bem como visualizar as regras definidas pelo modelo para classificar os exemplos ou para fazer previsões de valores, em caso de problemas de regressão. Essa visualização é possível através dos símbolos utilizados para compor uma árvore de decisão: os arcos ou ligações, os nós não folha e os nós folha.

Sobre o que descreve as respectivas representações dos arcos, dos nós não folha e dos nós folha, assinale a alternativa correta.

Alternativas

Alternativa 1 – Um arco é uma representação das variáveis do modelo, um nó não folha são os valores dessas variáveis e um nó folha as decisões tomadas pelo modelo.

Alternativa 2 – Um arco representa uma variável de entrada ou saída, um nó não folha representa os valores das variáveis e um nó folha representa uma classes ou um valor estimado.

Alternativa 3 – Um arco vindo de um nó rotulado representa um valor possível (ou valores possíveis) de uma variável, um nó não folha representa uma variável de entrada e um nó folha representa uma classe ou um valor estimado.

Alternativa 4 – Um arco representa as transições entre as classes, um nó não folha representa as classes ou um valor estimado e um nó folha sinaliza o final de execução do modelo.

Alternativa 5 – Um arco representa as regras definidas pelo modelo, um nó não folha representa uma variável de entrada e um nó folha representa as possíveis classes do modelo.

As árvores e decisão são modelos aplicados tanto em problemas de classificação, como em problemas de regressão.

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