As vulnerabilidades de segurança da rede elétrica estão presentes nas três camadas de rede de comunicação, quais sejam:
– Home Area Network (HAN): está próxima ao usuário final ou consumidor e inclui os dispositivos IoT que estão em eletrodomésticos, veículos, máquinas, dentre outros, e as conexões com medidores inteligentes. Essa camada se torna um ambiente frágil, pois é de difícil monitoramento e controle.
– Rede de Área de Vizinhança (NAN): é a responsável pela comunicação entre HAN e integra as redes HAN às redes WAN. Essa camada de comunicação é suscetível a vários modos de ataque, como os de negação de serviço DDoS.
– Wide Area Network (WAN): é a espinha dorsal da comunicação do smart grid que agrega as diversas NANs. Essa camada, em geral, tem maior proteção.”
Fonte: FACCIONI FILHO, Maurício. Tecnologias Emergentes em Ciência de Dados. Florianópolis, SC: Arqué, 2025. p. 106.
Você foi convidado(a) para propor um projeto piloto de modernização e proteção de um sistema de distribuição inteligente de energia elétrica (smart grid) em uma cidade de médio porte. Seu desafio é desenvolver uma proposta prática, dividida em três fases, que integre tecnologias de IoT, Ciência de Dados e protocolos de segurança para garantir a eficiência, confiabilidade e proteção das comunicações nas três camadas citadas: HAN, NAN e WAN.
Descreva as três fases do seu projeto prático:
- A) FASE 1 – HAN (Home Area Network): Quais tecnologias e estratégias você adotaria para proteger os dispositivos e conexões domésticas ou industriais dos usuários finais? Como os dados seriam captados e processados com segurança?
B) FASE 2 – NAN (Neighborhood Area Network): Como sua solução garantirá a comunicação segura entre as residências, empresas e as redes mais amplas? Quais proteções contra ataques de negação de serviço ou invasão você incluiria?
C) FASE 3 – WAN (Wide Area Network): Como sua arquitetura central lidará com a coleta, processamento e análise de dados em grande escala de forma resiliente e segura? Que ferramentas ou abordagens de Ciência de Dados você utilizaria para tomada de decisão energética em tempo real?