ETAPA 1 – Apresentação do Desafio Profissional. Você foi contratado recentemente como Consultor de Business Intelligence (BI) pela “SmartRetail S.A.”, uma rede de varejo que cresceu exponencialmente nos últimos anos. Apesar do sucesso nas vendas, a diretoria enfrenta um “apagão de informações”. O CEO relatou que a empresa possui muitos dados, mas pouco conhecimento estratégico. Atualmente, todas as análises são feitas extraindo relatórios pesados diretamente do sistema de vendas (ERP), o que causa lentidão no caixa das lojas e entrega informações fragmentadas em planilhas Excel desconexas. O Diretor de Operações apresentou dois problemas críticos que precisam de uma solução arquitetural: Conflito de Performance: Sempre que a gerência tenta gerar relatórios de fechamento mensal, o sistema de vendas (frente de caixa) trava, impedindo o faturamento de novos pedidos. Visão Míope: A empresa só consegue ver “o que aconteceu” (relatórios operacionais), mas não consegue cruzar dados históricos para entender tendências ou prever demandas futuras (visão estratégica). Sua missão é projetar a Arquitetura de BI da empresa, explicando tecnicamente a separação entre o ambiente transacional e o analítico, e propor a estrutura de armazenamento adequada para suportar a tomada de decisão.
ETAPA 2 – Materiais de referência (ambientação) para o Desafio Profissional Para resolver os problemas, você analisou a infraestrutura atual e identificou que a empresa opera 100% baseada em Sistemas de Processamento de Transação (TPS).
– Problema da Performance (TPS vs. DSS): O erro está em rodar cargas analíticas pesadas no mesmo banco de dados que processa as vendas diárias. Dica técnica: Você precisará justificar a implementação de um Sistema de Apoio à Decisão (DSS) separado do TPS, explicando as diferenças fundamentais entre eles (Unidade 2).
– Problema da Arquitetura e Armazenamento: Os dados estão dispersos e “sujos”. Dica técnica: É necessário desenhar a Arquitetura de BI completa. Isso envolve explicar o fluxo de dados: Fontes de Dados -> Processo de ETL (Extração, Transformação e Carga) -> Armazenamento em Data Warehouse -> Ferramentas de Visualização (Dashboards). – Centralização: O diretor perguntou por que não pode continuar usando planilhas. Dica técnica: Utilize os conceitos de Técnicas de Armazenamento e Gerenciamento em BI (Unidade 3) para defender o uso de um repositório centralizado e histórico (Data Warehouse ou Data Marts). Use como base os conceitos da Unidade 3 (Tópicos 1 e 3) do seu material didático:
– Unidade 2: Sistemas de Processamento de Transação vs. Sistemas de Apoio à Decisão.
– Unidade 3: Arquitetura do Business Intelligence.
– Unidade 3: Técnicas de Armazenamento (Data Warehouse).
ETAPA 3 – Levantamento de conceitos teóricos (preencher no Template Padrão Único).
ETAPA 4 – Aplicação dos conceitos teóricos ao Desafio Profissional (preencher no Template Padrão Único).
ETAPA 5 – ETAPA AVALIATIVA – Redação do produto – Memorial Analítico – (preencher no Template Padrão Único e, após a finalização, copiar e colar no campo de resposta a seguir).
Nossa equipe é composta por profissionais especializados em diversas áreas, o que nos permite oferecer uma assessoria completa na elaboração de uma ampla variedade de atividades. Estamos empenhados em garantir a autenticidade e originalidade de todos os trabalhos que realizamos.
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