MAPA – ANALYTICS MARKETING – 53_2026
Seja bem-vindo(a) à atividade M.A.P.A. da disciplina de Analytics Marketing! Chegou o momento de colocar em prática os conhecimentos desenvolvidos ao longo da disciplina e demonstrar sua capacidade de analisar dados, interpretar métricas e propor soluções estratégicas orientadas por evidências.
A crescente disponibilidade de grandes volumes de dados digitais, característica central do fenômeno Big Data, tem redefinido o campo do marketing analytics, ampliando as possibilidades de compreensão do comportamento do consumidor e de mensuração da eficácia das ações digitais. Estudos recentes demonstram que organizações capazes de integrar Big Data a ferramentas de Web Analytics obtêm vantagens competitivas expressivas ao personalizar experiências, segmentar públicos com maior precisão e otimizar o retorno sobre investimento (ROI) de campanhas. Järvinen e Karjaluoto (2015), em estudo amplamente citado na literatura de marketing industrial, demonstraram que o aproveitamento efetivo de sistemas de métricas de Web Analytics está condicionado não apenas ao uso das ferramentas, mas também à capacidade organizacional de interpretar os dados e transformá-los em decisões estratégicas.
Referência: JÄRVINEN, J.; KARJALUOTO, H. The use of Web analytics for digital marketing performance measurement. Industrial Marketing Management, v. 50, p. 117-127, 2015.
Você foi contratado(a) como analista de marketing digital de uma startup brasileira de e-commerce no segmento de saúde e bem-estar, a VitaBem. A empresa comercializa suplementos alimentares, itens de autocuidado e produtos de nutrição esportiva por meio de sua loja virtual. A VitaBem está há dois anos no mercado e tem apresentado crescimento consistente em tráfego orgânico, mas os gestores perceberam que o volume de visitas ao site não se reflete em vendas proporcionais: a taxa de conversão permanece abaixo de 2%, enquanto a média do setor de e-commerce no Brasil gira em torno de 3,5%. Após uma reunião estratégica, a diretoria decidiu investir em uma análise aprofundada, utilizando ferramentas de Web Analytics (Google Analytics 4) e conceitos de Big Data, para entender o comportamento dos visitantes do site e propor melhorias concretas nas campanhas digitais. Você foi designado(a) para liderar esse projeto e, ao final, apresentar um relatório técnico com diagnóstico e plano de ação orientado por dados.
Os dados preliminares disponíveis no painel de Web Analytics da empresa indicam:
• Volume mensal de sessões: 85.000
• Taxa de rejeição: 68%
• Tempo médio de sessão: 1min 42seg
• Principais fontes de tráfego: busca orgânica (42%), redes sociais (31%), tráfego direto (18%), e-mail marketing (9%)
• Páginas com maior abandono: página de checkout (55% de abandono) e página de produto (38% de abandono)
• Dispositivo predominante dos visitantes: mobile (74% das sessões)
Com base na situação-problema apresentada e nos conceitos estudados na disciplina de Analytics Marketing, elabore um Relatório de Diagnóstico e Plano de Ação Digital para a VitaBem. Seu relatório deve conter obrigatoriamente:
1. Diagnóstico analítico: analise os dados de Web Analytics fornecidos e identifique ao menos três problemas estratégicos que justifiquem a baixa taxa de conversão da empresa. Para cada problema identificado, indique qual(is) métrica(s) ou indicador(es) sustentam seu diagnóstico.
2. Papel do Big Data: explique de que forma a integração de Big Data ao processo de análise de comportamento dos visitantes poderia ampliar a compreensão dos problemas identificados e apoiar decisões mais precisas, indo além do que as métricas tradicionais de Web Analytics já revelam.
3. Plano de ação orientado por dados: proponha ao menos três ações estratégicas baseadas nos dados disponíveis para melhorar a taxa de conversão da VitaBem. Para cada ação, indique: (a) qual problema ela endereça; (b) qual ferramenta ou recurso de analytics será utilizado para monitorar os resultados; e (c) qual KPI será adotado como indicador de sucesso.
2. A atividade deve ser realizada no Formulário Padrão.
3. Após o envio, não são permitidas alterações ou reenvios.
4. Toda citação deve seguir as normas ABNT.
5. Esclareça dúvidas com antecedência pelo canal Fale com o Mediador.