Modelos estatísticos são ferramentas matemáticas usadas para representar dados e auxiliar na compreensão e previsão

QUESTÃO 2
Modelos estatísticos são ferramentas matemáticas usadas para representar dados e auxiliar na compreensão e previsão de fenômenos em diversas áreas. Entre os tipos mais comuns estão a regressão linear, que prevê valores contínuos com base em relações lineares; a regressão logística, usada para classificação em categorias; e os Modelos Lineares Generalizados (GLM), que permitem variáveis dependentes com distribuições não normais. Modelos mais avançados, como os Modelos Lineares Generalizados Mistos (GLMM), lidam com dados correlacionados, enquanto modelos de sobrevivência analisam tempos até eventos. Além disso, existem modelos preditivos, que identificam padrões para prever o futuro, e modelos descritivos, que buscam entender relações entre variáveis.

Fonte: https://estatjr.com.br/2023/08/11/modelagem-estatistica-de-dados-o-que-e-quais-sao-os-tipos-e-como-e-feita/. Acesso em: 12 maio 2025.

Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:

I. A escolha do melhor modelo estatístico depende da análise da qualidade de ajuste aos dados.

 

PORQUE

II. Durante a construção de modelos, é comum testar diferentes possibilidades para selecionar aquele que representa melhor as informações observadas.

A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:

Alternativas
Alternativa 1 – As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Alternativa 2 – As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
Alternativa 3 – A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Alternativa 4 – A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Alternativa 5 – As asserções I e II são proposições falsas.

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