QUESTÃO 1
O ajuste de um modelo estatístico é um passo fundamental na análise de dados. Esse processo consiste em determinar os valores dos parâmetros desconhecidos do modelo, de forma que ele se adapte da melhor maneira possível aos dados observados. O objetivo é encontrar os valores dos parâmetros que minimizem a diferença entre os valores previstos pelo modelo e os valores realmente observados na realidade.
Fonte: Elaborado pelo professor, 2025.
Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I – Um bom modelo estatístico é aquele que se ajusta bem aos dados.
PORQUE
II – Os valores previstos pelo modelo estão próximos aos valores observados na realidade.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta: