O aprendizado não supervisionado pode ter diferentes objetivos. Em alguns casos, pode ser usado para criar uma regra preditiva

QUESTÃO 1

O aprendizado não supervisionado pode ter diferentes objetivos. Em alguns casos, pode ser usado para criar uma regra preditiva, na ausência de uma resposta rotulada. Os métodos de agrupamento podem ser usados para identificar grupos de dados significativos.

Com base no cenário descrito, sobre uma aplicação prática em que um método de agrupamento pode ser de grande utilidade, assinale a alternativa correta:

Alternativas
Alternativa 1 – Usando dados de imagens para identificar diferentes tipos de objetos em uma linha de produção.
Alternativa 2 – Usando dados históricos para identificar clientes com propensão a cancelar um contrato de serviço.
Alternativa 3 – Usando dados de avaliações de clientes em um hotel para identificar possíveis problemas relatados pelos hóspedes.
Alternativa 4 – Usando dados de cliques em uma página e informações demográficas de usuários para criar diferentes perfis de usuários e oferecer personalização.
Alternativa 5 – Usando dados de compras de clientes em um supermercado para identificar produtos que são vendidos em conjunto, para criar sistemas de recomendação.
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