Fonte: HEGGLER, J. M.; SZMOSKI, R. M.; MIQUELIN, A. F. As dualidades entre o uso da inteligência artificial na educação e os riscos de vieses algorítmicos. Educ. Soc., Campinas, v. 46, e289323, 2025.
Sobre o processo de treinamento de algoritmos e a introdução de vieses, analise as afirmativas a seguir:
I. O treinamento de algoritmos é imune a vieses, pois se baseia em um grande volume de dados, o que neutraliza eventuais preconceitos individuais.
II. O processo de rotulagem de informações por humanos é uma fonte potencial de viés, pois as pessoas podem selecionar informações de maneira tendenciosa.
III. Um algoritmo pode ser treinado para evitar o uso de uma característica sensível como “raça”, mas ainda assim produzir resultados discriminatórios se outras variáveis (proxies) estiverem correlacionadas com essa característica.
IV. O uso de dados históricos no treinamento pode levar à perpetuação de estereótipos e desigualdades sociais preexistentes, como a sub-representação de gênero em certas áreas do conhecimento.
É correto o que se afirma em:
Nossa equipe é composta por profissionais especializados em diversas áreas, o que nos permite oferecer uma assessoria completa na elaboração de uma ampla variedade de atividades. Estamos empenhados em garantir a autenticidade e originalidade de todos os trabalhos que realizamos.
Ficaríamos muito satisfeitos em poder ajudar você. Entre em contato conosco para solicitar o seu serviço.
