Uma das aplicações práticas do reconhecimento de padrões em negócios é a segmentação de clientes com base em seus hábitos de consumo. Ao agrupar clientes por variáveis, como frequência de compra e valor médio por transação, empresas conseguem criar perfis de comportamento que ajudam a personalizar ofertas, prever rotatividade e otimizar campanhas de marketing. Métodos como o clustering (agrupamento não supervisionado) são comumente usados nesse processo, pois permitem identificar grupos com características semelhantes, mesmo sem que esses grupos estejam previamente definidos.
Cenário:
Imagine que você está agrupando clientes de uma loja virtual com base em duas variáveis:
– Frequência de compra.
– Valor médio por compra.
Clientes A e B compram muitas vezes por mês, mas com valores baixos.
Clientes C e D compram raramente, mas com valores altos.
Com base no texto apresentado, no que se refere à quantidade de grupos distintos que fazem sentido nessa situação e qual critério seria mais adequado para separá-los, assinale a alternativa correta: