QUESTÃO 1 Um engenheiro especificou a argamassa para a instalação de placas cerâmicas em uma fachada de hospital, exigindo alta adesividade, flexibilidade e resistência à umidade. Com base nas exigências de desempenho aderente, durabilidade e compatibilidade com o ambiente externo, conforme estabelecido no processo de escolha das argamassas colantes, assinale a alternativa que representa a […]
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ATIVIDADE 3 – EMCA – INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA AUTOMAÇÃO – 53_2025 QUESTÃO 1 No campo da Inteligência Artificial, o aprendizado de máquina supervisionado é uma das abordagens mais utilizadas para desenvolver modelos capazes de realizar previsões, classificações ou tomadas de decisão com base em dados. Esse tipo de aprendizagem envolve a utilização de um conjunto […]
QUESTÃO 10 As redes neurais artificiais são modelos computacionais inspirados no funcionamento do cérebro humano e amplamente utilizados em tarefas, como reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural e tomada de decisões. Esses modelos são compostos por camadas de neurônios artificiais, que recebem sinais de entrada, processam essas informações e geram uma saída. Um dos elementos […]
QUESTÃO 9 Na área da Inteligência Artificial (IA), a forma como o conhecimento é representado impacta diretamente a capacidade dos sistemas em raciocinar, aprender e tomar decisões. Diversas estruturas foram desenvolvidas para organizar esse conhecimento de maneira eficiente, permitindo que agentes inteligentes compreendam e manipulem informações sobre o mundo. Entre essas estruturas, destaca-se o conceito […]
QUESTÃO 8 No campo da inteligência artificial (IA), os sistemas especialistas são desenvolvidos com o objetivo de simular a capacidade de decisão de um ser humano especialista em determinada área do conhecimento. Com aplicações em áreas como medicina, engenharia, finanças e diagnóstico técnico, os sistemas especialistas desempenham um papel fundamental na automação de decisões complexas, […]
QUESTÃO 7 No desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial (IA), a escolha da linguagem de programação pode influenciar significativamente a eficiência e a facilidade de manipulação de estruturas de dados essenciais, como listas, árvores e grafos. Algumas linguagens são especialmente projetadas para lidar com essas estruturas de forma elegante e eficiente, facilitando o desenvolvimento de […]
QUESTÃO 6 Durante o treinamento de redes neurais, ajustes sucessivos são realizados para melhorar o desempenho do modelo. Um componente essencial desse processo é responsável por atualizar os parâmetros internos da rede. Esse mecanismo atua a partir da diferença entre a saída obtida e a saída esperada. Durante o treinamento das redes neurais artificiais, qual […]
QUESTÃO 4 No contexto de automação industrial, verificar sequencialmente estados de sensores, logs de eventos, inventários e parâmetros de processo é uma tarefa comum. Um algoritmo que percorre cada elemento da lista até encontrar uma correspondência ou analisar todos os itens é necessário. A simplicidade e a garantia de examinar cada item são cruciais para […]
QUESTÃO 3 No desenvolvimento de aplicações em inteligência artificial (IA), diferentes linguagens de programação oferecem abordagens distintas para a modelagem de soluções. Enquanto muitas linguagens populares seguem os paradigmas imperativo ou orientado a objetos, algumas linguagens foram projetadas especificamente para lidar com problemas de raciocínio lógico e representação de conhecimento. A linguagem Prolog é um […]
QUESTÃO 2 As árvores de decisão são modelos amplamente utilizados em aprendizado de máquina por sua estrutura intuitiva e capacidade de tomar decisões com base em atributos dos dados. Elas funcionam dividindo o conjunto de dados em subconjuntos cada vez menores, com base em testes lógicos aplicados aos atributos das instâncias. No entanto, durante o treinamento, […]