QUESTÃO 3 A seleção de um algoritmo de agrupamento adequado para seu conjunto de dados, geralmente, é difícil, devido ao número de opções disponíveis. Fonte: Pereira, M. R. Análise Preditiva e Classificação. Maringá: Unicesumar, 2022. Reimpresso em 2023. Considerando as informações apresentadas, sobre algoritmos de agrupamento, avalie as asserções a seguir e a relação proposta […]
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QUESTÃO 2 A etapa de limpeza e transformação dos dados é fundamental para organizar os dados que serão lidos pelo algoritmo. Fonte: PEREIRA, M. R. Análise Preditiva e Classificação. Maringá: Unicesumar, 2022. Reimpresso em 2023. Com base no texto, podemos afirmar que uma etapa comum em tratamento de dados é: Alternativas Alternativa 1 – Análise preditiva. […]
QUESTÃO 1 As árvores e decisão são modelos aplicados tanto em problemas de classificação, como em problemas de regressão. Através das árvores é possível identificar os principais atributos que impactam no processo de decisão, bem como visualizar as regras definidas pelo modelo para classificar os exemplos ou para fazer previsões de valores, em caso de […]
QUESTÃO 10 Suponha que você esteja fazendo uma análise exploratória em um conjunto de dados de vendas do último semestre (data frame “vendas”). Esse conjunto de dados possui as seguintes variáveis: valor da venda, data da venda, e-mail do comprador, cidade do comprador e tipo de pagamento. Você está interessado, em um primeiro momento, em […]
QUESTÃO 9 Pessoas e organizações geram toneladas de dados todos os dias. As estatísticas afirmam que quase 80% dos dados de texto existentes não são estruturados, o que significa que não são organizados estruturalmente, não são pesquisáveis e são quase impossíveis de gerenciar. Em outras palavras, simplesmente não são úteis. Fonte: PEREIRA, M. R. Análise […]
QUESTÃO 8 O desempenho de um classificador de texto é medido por meio de diferentes parâmetros. Compreender essas métricas permitirá que você veja o quão bom é o seu modelo de classificador na análise de textos. Fonte: PEREIRA, M. R. Análise preditiva e classificação. Maringá: UniCesumar, 2022. Considerando o texto apresentado, com relação à […]
QUESTÃO 7 A aplicação de soluções baseadas em aprendizado de máquina costuma encarar problemas que exigem decisões automatizadas. É um e-mail válido ou um spam? O cliente está propenso a cancelar o contrato? O visitante em uma página web está propenso a clicar em um anúncio? O risco de conceder crédito é alto ou baixo? […]
QUESTÃO 6 Podemos visualizar esses dados em um gráfico. É muito comum a utilização do gráfico Boxplot para visualizar essas medidas. Fonte: PEREIRA, M. R. Análise preditiva e classificação. Maringá: UniCesumar, 2022. Considerando o texto apresentado, sobre o Boxplot, assinale a alternativa correta: Alternativas Alternativa 1 – Mostra os outliers. Alternativa 2 – Mostra a dispersão de pontos […]
QUESTÃO 5 Uma das razões para o desenvolvimento de soluções baseadas em modelagem preditiva é fornecer estimativas de valores numéricos, ou seja, responder às peguntas: a variável X está associada a uma variável Y? Se sim, qual a característica desse relacionamento? Este relacionamento pode ser usado para prever alguma das variáveis? Em outras palavras, o […]
QUESTÃO 4 A partir dos dados que reunimos em nosso mundo de alta tecnologia, pode ser útil complementar esse instinto com informações previsíveis para podermos tomar melhores decisões. Fonte: PEREIRA, M. R. Análise preditiva e classificação. Maringá: UniCesumar, 2022. Considerando o texto apresentado, a “previsão de futuro” que desejamos ter no computador chama-se análise preditiva, […]