QUESTÃO 82 Embora os modelos de IA proporcionem uma aprendizagem personalizada aos alunos, também enfrentam o problema de nem sempre serem capazes de compreender as necessidades ilimitadas dos alunos e de garantirem certa proteção aos usuários. Essa dualidade se manifesta na personalização do ensino: por um lado, ela pode identificar pontos fortes e fracos dos […]
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QUESTÃO 81 O viés algorítmico pode surgir de diversas formas, desde preconceitos preexistentes dos desenvolvedores até a utilização de dados de treinamento incompletos ou falhos. No contexto educacional, o aumento do uso da IA em processos educativos, acarretou prejuízos e impactos danosos. Um exemplo citado foi o caso de um sistema automatizado no Reino Unido que […]
QUESTÃO 80 Casos como o Beauty.AI, que favoreceu rostos brancos, e o chatbot Tay, que aprendeu discursos ofensivos, mostram como a Inteligência Artificial pode perpetuar preconceitos ao aprender a partir de dados enviesados. Para mitigar esses riscos, são necessárias práticas como auditoria de dados, diversidade nos conjuntos de treinamento e explicabilidade dos sistemas. Fonte: […]
QUESTÃO 79 Em ambientes acadêmicos, a inteligência artificial (IA) tem sido incorporada em atividades como a correção automática de textos, elaboração de resumos e análise de dados. Embora isso represente avanços na produtividade, há preocupações crescentes com a superficialização dos processos de aprendizagem e o enfraquecimento da autoria intelectual. A mediação crítica e reflexiva do […]
QUESTÃO 78 Um grupo de engenheiros decidiu fundar uma startup focada em soluções de energia renovável para áreas rurais. A equipe desenvolveu um protótipo de baixo custo para captação e armazenamento de energia solar, visando populações com acesso limitado à rede elétrica. Para viabilizar o projeto, buscaram editais de fomento à inovação, participaram de incubadoras […]
QUESTÃO 77 A inexistência ou demora na busca de soluções para os vieses algorítmicos tem o potencial de criar ou reforçar desigualdades sistêmicas. Entre as consequências estão avaliações injustas, aconselhamento inadequado e acesso desigual a recursos educacionais, o que pode prejudicar determinados grupos sociais e reforçar disparidades existentes. Fonte: HEGGLER, J. M.; SZMOSKI, R. M.; […]
QUESTÃO 76 É fundamental que os agentes artificiais, em interação com humanos, possam aprender os valores da democracia e criar formas de coordenação e coexistência (Salmi, 2023). Coexistência entre agentes humanos e artificiais significa que é necessário que ordens políticas algorítmicas possibilitem e garantam participação no processo de tomada de decisão. Fonte: FILGUEIRAS, F.; […]
QUESTÃO 75 O estudo conclui que a eficácia da IA na educação depende de um treinamento contínuo e inclusivo dos algoritmos e da conscientização de seus usuários. Recomenda-se uma abordagem ética e colaborativa para garantir que a IA contribua para uma educação mais justa. Isso envolve desde cuidados técnicos nas fases de treinamento e implementação […]
QUESTÃO 74 O artigo “A inteligência artificial e o novo papel do designer na sociedade em rede” explora a evolução da relação entre o design e a inteligência artificial, especialmente no que se refere à capacidade da IA de atuar em processos criativos. Ao longo do tempo, essa interação tem levantado questões sobre o que […]
QUESTÃO 73 A Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil estabelece diretrizes para o uso e a proteção das informações pessoais, impactando diretamente o desenvolvimento e a aplicação de tecnologias como os sistemas de inteligência artificial e seus derivados. Fonte: LEONEL, J. S. et al. Inteligência artificial: desafios éticos e futuros. Revista Bioética, v. 32, […]