Arquivos de Categoria: Atividades

O envelhecimento populacional no Brasil representa um desafio crescente para a saúde pública, com cerca de 32 milhões de pessoas idosas (15,6% da

 O envelhecimento populacional no Brasil representa um desafio crescente para a saúde pública, com cerca de 32 milhões de pessoas idosas (15,6% da população, IBGE, 2023), número que pode ultrapassar os 40 milhões até 2030. Dados da pesquisa ELSI (2022) indicam que 80,7% dos idosos convivem com doenças crônicas, enquanto as quedas respondem por 57,3% […]

Considerando a relevância da AGA na prática fisioterapêutica no cuidado a pessoa idosa, esta atividade propõe que você realize, a aplicação da AGA em

Considerando a relevância da AGA na prática fisioterapêutica no cuidado a pessoa idosa, esta atividade propõe que você realize, a aplicação da AGA em uma pessoa idosa da sua família, com foco nos domínios clínico e na avaliação do risco de queda. Fontes: BRASIL. Ministério da Saúde. DATASUS. Informações de Saúde (TABNET): Epidemiologia e Morbidade. […]

Durante o processo de análise preditiva, o tratamento e a exploração inicial dos dados são etapas fundamentais para garantir a eficiência

  Durante o processo de análise preditiva, o tratamento e a exploração inicial dos dados são etapas fundamentais para garantir a eficiência dos modelos de previsão. Suponha que uma empresa esteja tentando prever o risco de evasão escolar com base em um conjunto de dados com informações sobre o desempenho de alunos, frequência, histórico familiar […]

Com base nos conhecimentos adquiridos nos Temas 1 e 2, “Fundamentos da modelagem preditiva” e “Processamento e visualização de dados com Python”, do livro Análise Preditiva e Classificação

  Com base nos conhecimentos adquiridos nos Temas 1 e 2, “Fundamentos da modelagem preditiva” e “Processamento e visualização de dados com Python”, do livro Análise Preditiva e Classificação:     Explique como as etapas de limpeza e exploração de dados (com Pandas e visualização) poderiam contribuir para a construção de um modelo preditivo mais […]

Explique como as etapas de limpeza e exploração de dados (com Pandas e visualização) poderiam contribuir para a construção de um modelo preditivo mais eficiente.

  Explique como as etapas de limpeza e exploração de dados (com Pandas e visualização) poderiam contribuir para a construção de um modelo preditivo mais eficiente. Apresente dois exemplos práticos do que pode ser descoberto nessas etapas e como isso impacta a modelagem. Fonte: PEREIRA, M. R. Análise preditiva e classificação. Maringá: UniCesumar, 2022. Observação: […]

Agora que você já entendeu a importância da AGA, vamos para as orientações sobre a aplicação prática da atividade proposta:

Agora que você já entendeu a importância da AGA, vamos para as orientações sobre a aplicação prática da atividade proposta: 1) Selecione um idoso da sua família ou comunidade e realize uma avaliação geriátrica completa (documento disponível nos materiais da disciplina). 2) Com esse mesmo idoso, realize a Avaliação de Equilíbrio e Risco de Queda […]

1) Selecione um idoso da sua família ou comunidade e realize uma avaliação geriátrica completa (documento disponível nos materiais da disciplina).

1) Selecione um idoso da sua família ou comunidade e realize uma avaliação geriátrica completa (documento disponível nos materiais da disciplina). 2) Com esse mesmo idoso, realize a Avaliação de Equilíbrio e Risco de Queda através dos testes “Timed Up and Go (TUG) e o Teste de Alcance Funcional (TAF)”. Anote os resultados na tabela […]

2) Com esse mesmo idoso, realize a Avaliação de Equilíbrio e Risco de Queda através dos testes “Timed Up and Go (TUG) e o Teste de Alcance Funcional (TAF)”.

2) Com esse mesmo idoso, realize a Avaliação de Equilíbrio e Risco de Queda através dos testes “Timed Up and Go (TUG) e o Teste de Alcance Funcional (TAF)”. Anote os resultados na tabela e registre fotograficamente o seu paciente realizando o teste (no mínimo uma foto de cada teste). 3) Com base nos achados […]

Os modelos estatísticos são fundamentais em diversas áreas do conhecimento e aplicação prática por várias razões.

  Os modelos estatísticos são fundamentais em diversas áreas do conhecimento e aplicação prática por várias razões. Primeiramente, eles simplificam e ajudam a compreender fenômenos complexos, tornando-os mais manejáveis. Ao capturar relações fundamentais entre variáveis em uma forma matemática, os modelos facilitam a análise e interpretação dos dados.   Além disso, os modelos estatísticos são […]

Além disso, os modelos estatísticos são essenciais para fazer predições sobre eventos futuros ou comportamentos baseados em dados históricos.

    Além disso, os modelos estatísticos são essenciais para fazer predições sobre eventos futuros ou comportamentos baseados em dados históricos. Isso é especialmente útil em áreas como economia, meteorologia, medicina e engenharia, onde previsões precisas podem influenciar decisões importantes. Eles também ajudam a identificar padrões e relações entre variáveis, levando a descobertas e insights […]

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