QUESTÃO 9 Considere o seguinte caso: um observador humano, o juiz, interage com dois participantes, um humano e uma máquina, por meio de mensagens de texto ou outras formas de comunicação. O juiz não sabe qual é qual. Se, após a interação, o juiz não conseguir distinguir corretamente qual dos participantes é a máquina e […]

QUESTÃO 8 Segundo Costa (2021, p. 143), em referência ao material de Henke et al. (2011), “as técnicas de Aprendizagem de Máquina são conhecidas por apresentarem bons desempenhos no Reconhecimento de Padrões, tendo seu uso em agentes automatizados, como em worms, vírus e trojans, que podem ser detectados com base em modelos de tráfego de rede de saída”. Também […]

QUESTÃO 7 O QR Code é considerado uma evolução do Código de barras, podendo armazenar até 100 vezes mais caracteres, além de possuir outros recursos de leitura e segurança. No que diz respeito ao QR Code, levando-se em consideração as caracteristicas e especificações, marque a alternativa correta. Alternativas Alternativa 1 – O QR Code é um […]

QUESTÃO 6 Os dispositivos tecnológicos estão cada vez mais conectados à nossa vida, sua incrível capacidade muitas vezes passa despercebida por nós. baseando-se nessa afirmação, avalie as afirmativas, e marque a alternativa correta. I. Os aparatos tecnológicos, se não são a tecnologia em si, são o seu arauto em diferentes épocas e regiões. II. Hoje […]

QUESTÃO 5 O reconhecimento de padrões é uma técnica da inteligência artificial que permite identificar regularidades e semelhanças em grandes volumes de dados. Essa abordagem é fundamental em diversas aplicações modernas, como em sistemas de recomendação, detecção de plágio, vigilância automatizada e previsão de demanda. Diferentemente de ferramentas que apenas coletam ou armazenam informações, os […]

QUESTÃO 4 O aprendizado pode ser definido, simplesmente na ação de aprendizagem quando um ser vivo se modifica a partir da sua história de interações com o meio. Neste momento, com o objetivo de treinar um classificador a partir de dados de treinamento, podemos adotar dois tipos de processos para desenvolver esse aprendizado, o supervisionado […]

QUESTÃO 3 O primeiro passo é a obtenção de dados, e assim definir, de acordo com suas estruturas, qual o tipo de aprendizado será elaborado, quantos e de que maneira os dados serão definidos como pertencente ao conjunto de treino ou de validação e qual o tipo de validação que será utilizada. Após essa fase, alguns […]

QUESTÃO 2 Uma das aplicações práticas do reconhecimento de padrões em negócios é a segmentação de clientes com base em seus hábitos de consumo. Ao agrupar clientes por variáveis, como frequência de compra e valor médio por transação, empresas conseguem criar perfis de comportamento que ajudam a personalizar ofertas, prever rotatividade e otimizar campanhas de […]

QUESTÃO 1 Segundo Sutter (2018, p. 10 apud COSTA, 2021, p. 155), “os métodos de agrupamento ou clusterização também estão bem presentes no ramo de Aprendizado de Máquina para finanças. O grande volume de dados pode dificultar as análises de predição dos ativos financeiros em função da volatilidade e valores discrepantes. Análises preditivas usam dados, algoritmos estatísticos […]

QUESTÃO 10 A Inteligência Artificial pode ser definida como a técnica que prepara uma máquina para imitar a inteligência humana, englobando a Aprendizagem de Máquina (Machine Learning) e a Aprendizagem Profunda (Deep Learning), as quais mostram às máquinas como elas devem aprender a classificar dados.   ​COSTA, J. L. Reconhecimento de Padrão. Maringá–PR: UniCesumar, 2021.   […]