QUESTÃO 19 Quando Engenheiros e Arquitetos atuam com perfil empreendedor, passam a assumir uma postura proativa na identificação de problemas, criação de soluções inovadoras e geração de valor para a sociedade. Essa atuação requer competências que vão além do domínio técnico, como visão estratégica, capacidade de liderança, gestão de riscos e comunicação, pois, para assumir […]
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QUESTÃO 18 O preconceito em algoritmos pode ser classificado como estatístico, referente a dados e amostras erradas ou incompletas, e social, que representa dados sobre estruturas e contextos específicos da sociedade. Os vieses podem ser introduzidos tanto na fase de treinamento, quando os dados refletem tendências, quanto fora dela, quando os algoritmos reagem com fenômenos […]
QUESTÃO 17 “O Not Milk® é uma bebida à base de vegetais e o segundo produto alimentício a ser lançado pela NotCo®. Em virtude do aprendizado da máquina, o algoritmo conseguiu desenvolver o Not Milk® em 10 meses. A linha dessa bebida vegetal está ofertada no mercado sob três variações: o original (3,0% de gordura), […]
QUESTÃO 16 A transparência e a explicabilidade em sistemas de IA são essenciais para promover a confiança do público e permitir a responsabilização em casos de erros ou discriminação algorítmica. Sem mecanismos que tornem compreensíveis as decisões tomadas pelas máquinas, usuários, reguladores e sociedade civil ficam incapazes de questionar ou corrigir resultados injustos, o que […]
QUESTÃO 15 A ética dos algoritmos é um tema complexo que não se restringe apenas à tecnologia, pois envolve também considerações sociais, filosóficas e jurídicas. O desafio de desenvolver algoritmos justos é intensificado pela forma como os dados são coletados e utilizados, podendo perpetuar ou até amplificar preconceitos existentes na sociedade. Fonte: LOPES, C. […]
QUESTÃO 14 “Esses vieses algorítmicos não surgem apenas durante o treinamento e desenvolvimento da programação; podem ocorrer, também, fora dessas etapas, pois os modelos algorítmicos são treinados para resolver determinados problemas do mundo real e das interações sociais, mas podem apresentar problemas quando da análise de seus resultados em razão da interação entre os seus […]
QUESTÃO 13 “Por fim, como resposta à hipótese, conclui-se que a eficácia da IA na educação depende de um treinamento contínuo e inclusivo dos algoritmos e da conscientização de seus usuários sobre os riscos dos vieses algorítmicos, de forma que os sistemas possam ser aperfeiçoados para evitar a reprodução de injustiças sociais” (Heggler; Szmoski; Miquelin, […]
QUESTÃO 12 “O jogo Jornada da Colheita foi criado com o intuito de apoiar o processo de aprendizagem de alunos com deficiência intelectual, abordando o tema da cadeia produtiva de alimentos. Para atingir esse objetivo, foram implementados recursos facilitadores para melhorar a interação com os jogadores com DI, como a história sendo explicada por um personagem, um […]
QUESTÃO 11 “Ao invés de apenas ensinar conteúdos, a escola precisa preparar os estudantes para pensar criticamente sobre as tecnologias que utilizam, compreendendo seus mecanismos, seus limites e suas implicações éticas” (Azambuja; Silva, 2024, p. 9). Fonte: AZAMBUJA, C. C. de; SILVA, G. F. da. Novos desafios para a educação na Era da Inteligência Artificial. Unisinos […]
QUESTÃO 10 A inteligência artificial (IA) está transformando o cotidiano da sociedade e, na educação, promete revolucionar os processos de ensino-aprendizagem. Contudo, apesar das inovações, dos recursos e das funcionalidades da IA terem a capacidade de potencializar e melhorar os processos educativos, surgem os riscos da inserção de vieses algorítmicos que podem comprometer todos esses […]