Arquivos de Categoria: Atividades

​1. Importação e Leitura dos Dados import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt ​url = ‘https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv’ ​df.head()   # 2. Análise Exploratória (EDA)   # Estatísticas descritivas # Informações do DataFrame # Gráfico de pares plt.show() # Heatmap de correlação (apenas colunas numéricas) plt.show() ​3. Limpeza de Dados df.isnull().sum() df.duplicated().sum() […]

  # 2. Análise Exploratória (EDA)   # Estatísticas descritivas # Informações do DataFrame # Gráfico de pares plt.show() # Heatmap de correlação (apenas colunas numéricas) plt.show() ​3. Limpeza de Dados df.isnull().sum() df.duplicated().sum() df.drop_duplicates(inplace=True)   Pré-processamento from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, StandardScaler # Transforma a coluna ‘species’ de string para número Escrever aqui o código -> […]

ATIVIDADE 3 – MUSIC – METODOLOGIA DO ENSINO DE MÚSICA – 53_2025 QUESTÃO 1 A música é uma linguagem universal que transcende palavras, despertando sentimentos e sensações profundas. Nada é mais eficaz e definitivo do que seu poder de impactar, emocionar, arrepiar e despertar os sentidos. Ensinar música vai além da leitura de ritmos e […]

​3. Limpeza de Dados df.isnull().sum() df.duplicated().sum() df.drop_duplicates(inplace=True)   Pré-processamento from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, StandardScaler # Transforma a coluna ‘species’ de string para número Escrever aqui o código -> Escrever aqui o código -> ​ # Padroniza as features numéricas (média 0, desvio-padrão 1) Escrever aqui o código -> ​Escrever aqui o código -> Escrever aqui […]

5. Separação de Dados from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42) ​6. Criação dos Modelos from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.naive_bayes import GaussianNB model1 = model2 = ​Escrever aqui o código -> Escrever aqui o código ->​​ 7. Avaliação dos Modelos from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix print(‘Random Forest’) y_pred1 […]

Pré-processamento from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, StandardScaler # Transforma a coluna ‘species’ de string para número Escrever aqui o código -> Escrever aqui o código -> ​ # Padroniza as features numéricas (média 0, desvio-padrão 1) Escrever aqui o código -> ​Escrever aqui o código -> Escrever aqui o código ->​ 5. Separação de Dados from […]

ATIVIDADE 2 – PED – LÍNGUA PORTUGUESA: LEITURA, PRODUÇÃO DE TEXTO E LITERATURA INFANTIL – 53_2025 QUESTÃO 1 A leitura está diretamente associada a habilidade de escrita, pois é um processo interativo que fundamenta para o aluno uma base de pensamento, conceitos e substrato linguístico que pode possibilitar uma boa produção de texto, segundo os […]

​6. Criação dos Modelos from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.naive_bayes import GaussianNB model1 = model2 = ​Escrever aqui o código -> Escrever aqui o código ->​​ 7. Avaliação dos Modelos from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix print(‘Random Forest’) y_pred1 = # mostre a matrix de confusão ​Escrever aqui o código -> #mostre o report classification ​Escrever […]

7. Avaliação dos Modelos from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix print(‘Random Forest’) y_pred1 = # mostre a matrix de confusão ​Escrever aqui o código -> #mostre o report classification ​Escrever aqui o código ->​ 8. Conclusão​   IMPORTANTE: 1. Acesse o link com um vídeo tutorial para ajudá-lo nesse processo de criação e desenvolvimento. O acesso […]

  Estudar estatística é fundamental em um mundo cada vez mais orientado por dados. A estatística nos fornece as ferramentas e metodologias necessárias para coletar, analisar e interpretar dados de maneira rigorosa e científica. Isso permite transformar dados brutos em informações úteis, ajudando a tomar decisões informadas e resolver problemas em diversas áreas, como economia, […]