Durante os testes, a equipe percebeu um problema: quando o estudante pesquisa a palavra “aprendizagem”, o sistema não encontra textos que usam termos como “aprender”, “aprendizado” ou “aprendendo”. O mesmo ocorre com a palavra “classificação”, que não recupera documentos com termos como “classificar”, “classificado” ou “classificando”. Ao analisar o sistema, você percebe que ele […]
Imagine que você foi contratado como analista de dados por uma empresa de tecnologia educacional que está desenvolvendo uma plataforma de apoio à leitura acadêmica. Essa plataforma permite que estudantes pesquisem artigos, materiais didáticos e conceitos importantes em uma base de textos. Durante os testes, a equipe percebeu um problema: quando o estudante pesquisa […]
Entre os algoritmos de radicalização mais conhecidos está o algoritmo de Porter, criado originalmente para a língua inglesa e amplamente utilizado em tarefas de PLN. Esse algoritmo utiliza regras previamente definidas para remover sufixos e reduzir palavras a formas mais simples. Seu funcionamento ocorre em fases, cada uma voltada ao tratamento de certos tipos […]
Uma dessas etapas é a radicalização, também chamada de stemming. Essa técnica tem como objetivo reduzir palavras flexionadas ou derivadas a uma forma mais simples, aproximada de seu radical. Por exemplo, palavras como “estudar”, “estudando”, “estudado” e “estudos” podem ser aproximadas de uma mesma base, como “estud”. Isso permite que um sistema reconheça relações […]
O Processamento de Linguagem Natural, conhecido pela sigla PLN, é uma área da Inteligência Artificial dedicada ao desenvolvimento de métodos, técnicas e sistemas capazes de permitir que computadores interpretem, processem e produzam linguagem humana. Essa área está presente em mecanismos de busca, corretores ortográficos, tradutores automáticos, chatbots, sistemas de recomendação, análise de sentimentos, classificação […]
“Algoritmos de radicalização (stemming) baseados em regras, como o algoritmo de radicalização de Porter, são amplamente utilizados no processamento de linguagem natural para reduzir as palavras às respectivas raízes ou formas básicas. O algoritmo de radicalização de Porter utiliza um conjunto de regras predefinidas e métodos heurísticos para remover sufixos e transformar palavras em […]
ATIVIDADE 1 – IA – PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL – 52_2026 “Algoritmos de radicalização (stemming) baseados em regras, como o algoritmo de radicalização de Porter, são amplamente utilizados no processamento de linguagem natural para reduzir as palavras às respectivas raízes ou formas básicas. O algoritmo de radicalização de Porter utiliza um conjunto de regras […]
MAPA – BIOESTATÍSTICA E EPIDEMIOLOGIA – 52_2026 Os indicadores de saúde são ferramentas importantes para analisar a situação de saúde de uma população, permitindo compreender a ocorrência de doenças, sua gravidade e os resultados dos tratamentos. Entre os principais indicadores, destacam-se a taxa de letalidade, que relaciona o número de óbitos entre pessoas doentes; […]
Questão 2 – Realize uma pesquisa utilizando o DATASUS, TabNet, TabWin ou artigos científicos e APRESENTE um dado relacionado ao indicador escolhido na questão anterior no seu estado de residência. Em seguida, DESCREVA em um texto mínimo de 10 linhas e no máximo 15, o que esse dado indica sobre a situação de saúde […]
Questão 1 – ESCOLHA um indicador de saúde (ex: taxa de mortalidade, taxa de letalidade, taxa de sobrevivência, entre outros) e EXPLIQUE, em um texto mínimo de 15 linhas e no máximo 20, o que esse indicador significa, sua importância, contexto e para que ele é utilizado na área da saúde. Questão 2 – […]