QUESTÃO 6 Sistemas de análise preditiva são cada vez mais utilizados em instituições de ensino para prever comportamentos como evasão ou faltas. Esses modelos utilizam atributos históricos e contextuais para estimar a probabilidade de um aluno faltar a uma aula, com base em dados anteriores. Uma das premissas centrais desses modelos é a identificação […]
QUESTÃO 5 Um sistema de reconhecimento facial está sendo desenvolvido para melhorar a segurança em aeroportos, considerando as diversas abordagens e desafios associados ao reconhecimento facial. Fonte: Elaborado pelo professor, 2024. Diante disso, considere as seguintes proposições: I. O reconhecimento facial baseado em características faciais é mais suscetível a variações de iluminação e […]
QUESTÃO 4 Assim como nas redes neurais biológicas, as RNAs são compostas de unidades de processamento simples, que implementam funções matemáticas, que por sua vez simulam funções desempenhadas por neurônios. Essas unidades podem se conectar a várias outras por conexões que simulam as sinapses, permitindo que as RNAs possam resolver vários problemas complexos. (FACELI et […]
QUESTÃO 3 Sistemas computacionais são capazes de analisar imagens digitais e extrair informações relevantes. Esses sistemas estão por trás de tecnologias como detecção facial, reconhecimento de placas de veículos, classificação de objetos e análise médica por imagem. Um passo essencial nesse processo é a extração de características — etapa que transforma dados brutos (como valores […]
QUESTÃO 2 “De acordo com o Dicionário Michaelis (2021), dentre outras definições, inferência pode ser definida como uma operação por meio da qual se chega a um resultado ou se faz um raciocínio lógico com base em evidências circunstanciais e em conclusões já tidas como seguras, e não com base na observação direta”. Na aplicação […]
QUESTÃO 1 Sistemas automatizados de apoio à decisão podem ser usados em contextos educacionais para classificar alunos com base em seu desempenho e engajamento. Um exemplo disso é o uso de árvores de decisão, que seguem uma lógica condicional (estrutura “se… então…”) construída a partir de padrões históricos. Uma escola desenvolveu uma árvore de […]
QUESTÃO 10 Modelos lineares simples possuem uma estrutura padrão e dependem do cumprimento de pressupostos fundamentais para que as conclusões obtidas sejam confiáveis. Esses pressupostos envolvem características dos erros do modelo e a forma da relação entre as variáveis, incluindo linearidade, independência dos erros, homocedasticidade (variância constante) e normalidade dos resíduos. O não atendimento dessas […]
QUESTÃO 9 Quando uma única variável não consegue explicar suficientemente uma variável dependente, o Modelo Linear Múltiplo pode ser empregado. Esse modelo possibilita incorporar múltiplos fatores que afetam a variável de interesse, melhorando a precisão das previsões e a profundidade da análise. Um exemplo é a estimativa da idade de uma criança: além da altura, […]
QUESTÃO 8 O histograma de resíduos é uma ferramenta gráfica indispensável na análise de regressão, pois proporciona insights valiosos sobre a adequação do modelo aos dados. Essa representação visual permite avaliar se as premissas do modelo estão sendo atendidas, identificar possíveis problemas e comparar o desempenho de diferentes abordagens de regressão. Comparando os histogramas de […]
QUESTÃO 7 Os Modelos Lineares Mistos são uma ferramenta estatística poderosa que permite analisar dados com estrutura hierárquica ou agrupamento. Imagine um estudo sobre o desempenho de alunos em uma prova. Esses alunos estão agrupados em diferentes escolas, e queremos entender como as características dos alunos e das escolas influenciam o resultado. Aqui é onde […]