QUESTÃO 6 Os gráficos são ferramentas visuais cruciais para entender dados estatísticos em diversas áreas, desde a exploração inicial até a modelagem final. Eles oferecem clareza, rapidez e objetividade na representação da informação, tornando-os indispensáveis em todo o processo estatístico. Ao facilitar a identificação de padrões, tendências e outliers, os gráficos ajudam a comunicar resultados de […]

QUESTÃO 5 Os gráficos são ferramentas úteis na modelagem estatística, pois permitem visualizar e identificar padrões nos dados. Eles podem ser utilizados para explorar as relações entre as variáveis de um modelo e para avaliar a adequação do modelo aos dados. Além disso, os gráficos também podem ser usados para comunicar os resultados da modelagem estatística […]

QUESTÃO 4 O boxplot, ou diagrama de caixa, é uma ferramenta gráfica essencial para analisar a distribuição de dados numéricos. Ele mostra a mediana, os quartis, os valores mínimos e máximos, além de destacar possíveis outliers (valores discrepantes). Essa visualização permite identificar rapidamente a dispersão, a simetria e a tendência central dos dados, facilitando a comparação entre diferentes […]

QUESTÃO 3 Ao listar todos os possíveis aspectos que podem influenciar o desenvolvimento de uma doença, por exemplo, você pode notar que, cada um desses aspectos se trata de uma variável. Sim, são variáveis que, dependendo de cada pessoa, podem assumir valores diferentes. Esses valores podem ser binários (zeros e uns), apenas para diferenciar entre […]

QUESTÃO 2 A Estatística Descritiva faz exatamente o que seu nome indica: descreve os dados. Por meio de medidas de posição, dispersão e outras ferramentas, ela apresenta os dados tal como são observados, sem realizar inferências. Sua função é resumir e organizar as informações obtidas. Quando se deseja ir além da descrição e fazer generalizações […]

QUESTÃO 1 Além de analisarmos a normalidade dos resíduos de um modelo estatístico, é importante verificar se eles apresentam variância constante ao longo das observações. Quando essa condição é atendida, dizemos que há homocedasticidade. Caso contrário, ocorre a heterocedasticidade, o que pode comprometer a validade das inferências do modelo. A presença de heterocedasticidade pode levar […]

QUESTÃO 10 Quando trabalhamos com modelos de classificação, um dos problemas que precisamos resolver é o desbalanceamento de classes. A classe desbalanceada ocorre quando temos um conjunto de dados que possui muitos exemplos de uma classe e poucos exemplos da outra classe. O resultado desse modelo será enviesado, ou seja, ele tende a classificar os […]

QUESTÃO 9 Você acaba de organizar uma coleção de textos sobre Inteligência Artificial. Você pretende, agora, usar um algoritmo para analisar esses textos e indicar, de forma automática, quais as palavras mais relevantes dessa coleção. A sua intenção é fazer uma espécie de resumo por meio das palavras mais importantes. Para que você tenha sucesso […]

QUESTÃO 8 A Classificação de Texto é, sem dúvida, um dos métodos mais conhecidos. Nesse método, estamos interessados em atribuir categorias (tags) a dados de texto não estruturados (Pereira, 2022). ​   Fonte: PEREIRA, M. R. Análise Preditiva e Classificação. Maringá: Unicesumar, 2022. Reimpresso em 2023.   Considerando o texto apresentado sobre a Classificação de Texto, […]

QUESTÃO 7 Ao coletar os dados de saída (teste) de uma modelo de regressão, para estimar valores de venda de cinco produtos, você obteve os seguintes valores: 45, 18, 56, 23 e 76. No entanto, como você está executando um procedimento de teste, os valores reais são: 43, 20, 55, 20, 71. Você agora tem […]