5. Separação de Dados from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42) ​6. Criação dos Modelos from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.naive_bayes import GaussianNB model1 = model2 = ​Escrever aqui o código -> Escrever aqui o código ->​​ 7. Avaliação dos Modelos from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix print(‘Random Forest’) y_pred1 […]

Pré-processamento from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, StandardScaler # Transforma a coluna ‘species’ de string para número Escrever aqui o código -> Escrever aqui o código -> ​ # Padroniza as features numéricas (média 0, desvio-padrão 1) Escrever aqui o código -> ​Escrever aqui o código -> Escrever aqui o código ->​ 5. Separação de Dados from […]

ATIVIDADE 2 – PED – LÍNGUA PORTUGUESA: LEITURA, PRODUÇÃO DE TEXTO E LITERATURA INFANTIL – 53_2025 QUESTÃO 1 A leitura está diretamente associada a habilidade de escrita, pois é um processo interativo que fundamenta para o aluno uma base de pensamento, conceitos e substrato linguístico que pode possibilitar uma boa produção de texto, segundo os […]

​6. Criação dos Modelos from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.naive_bayes import GaussianNB model1 = model2 = ​Escrever aqui o código -> Escrever aqui o código ->​​ 7. Avaliação dos Modelos from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix print(‘Random Forest’) y_pred1 = # mostre a matrix de confusão ​Escrever aqui o código -> #mostre o report classification ​Escrever […]

7. Avaliação dos Modelos from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix print(‘Random Forest’) y_pred1 = # mostre a matrix de confusão ​Escrever aqui o código -> #mostre o report classification ​Escrever aqui o código ->​ 8. Conclusão​   IMPORTANTE: 1. Acesse o link com um vídeo tutorial para ajudá-lo nesse processo de criação e desenvolvimento. O acesso […]

  Estudar estatística é fundamental em um mundo cada vez mais orientado por dados. A estatística nos fornece as ferramentas e metodologias necessárias para coletar, analisar e interpretar dados de maneira rigorosa e científica. Isso permite transformar dados brutos em informações úteis, ajudando a tomar decisões informadas e resolver problemas em diversas áreas, como economia, […]

  A modelagem estatística é particularmente importante por várias razões. Primeiramente, ela permite criar modelos que representam a realidade com base em dados observados, ajudando a prever e simular cenários futuros. Isso fornece uma base sólida para a tomada de decisões informadas. Além disso, através da modelagem estatística, é possível identificar padrões e tendências nos […]

  Você deverá conduzir uma análise estatística, começando pela identificação das variáveis e suas informações, passando pela criação de gráficos exploratórios, até a elaboração de um modelo estatístico, tudo isso utilizando o software R.   Primeiramente escolha uma das seguintes bases de dados no R. (Você pode utilizar o comando data() para consultá-las) 1 Orange […]

  Primeiramente escolha uma das seguintes bases de dados no R. (Você pode utilizar o comando data() para consultá-las) 1 Orange 2 cars 3 women   (1) Banco de Dados Responda qual o banco de dados da sua escolha? (Você deve escolher um único banco de dados listados na tabela acima)   (2) Conjunto de […]