QUESTÃO 2 A Estatística Descritiva faz exatamente o que seu nome indica: descreve os dados. Por meio de medidas de posição, dispersão e outras ferramentas, ela apresenta os dados tal como são observados, sem realizar inferências. Sua função é resumir e organizar as informações obtidas. Quando se deseja ir além da descrição e fazer generalizações […]
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QUESTÃO 1 Além de analisarmos a normalidade dos resíduos de um modelo estatístico, é importante verificar se eles apresentam variância constante ao longo das observações. Quando essa condição é atendida, dizemos que há homocedasticidade. Caso contrário, ocorre a heterocedasticidade, o que pode comprometer a validade das inferências do modelo. A presença de heterocedasticidade pode levar […]
QUESTÃO 10 Quando trabalhamos com modelos de classificação, um dos problemas que precisamos resolver é o desbalanceamento de classes. A classe desbalanceada ocorre quando temos um conjunto de dados que possui muitos exemplos de uma classe e poucos exemplos da outra classe. O resultado desse modelo será enviesado, ou seja, ele tende a classificar os […]
QUESTÃO 9 Você acaba de organizar uma coleção de textos sobre Inteligência Artificial. Você pretende, agora, usar um algoritmo para analisar esses textos e indicar, de forma automática, quais as palavras mais relevantes dessa coleção. A sua intenção é fazer uma espécie de resumo por meio das palavras mais importantes. Para que você tenha sucesso […]
QUESTÃO 8 A Classificação de Texto é, sem dúvida, um dos métodos mais conhecidos. Nesse método, estamos interessados em atribuir categorias (tags) a dados de texto não estruturados (Pereira, 2022). Fonte: PEREIRA, M. R. Análise Preditiva e Classificação. Maringá: Unicesumar, 2022. Reimpresso em 2023. Considerando o texto apresentado sobre a Classificação de Texto, […]
QUESTÃO 7 Ao coletar os dados de saída (teste) de uma modelo de regressão, para estimar valores de venda de cinco produtos, você obteve os seguintes valores: 45, 18, 56, 23 e 76. No entanto, como você está executando um procedimento de teste, os valores reais são: 43, 20, 55, 20, 71. Você agora tem […]
QUESTÃO 6 Quando trabalhamos com modelos preditivos, há um procedimento de teste comumente utilizado, em que se faz a divisão do conjunto de dados em dois outros conjuntos, chamados de conjunto de treino e conjunto de teste. Fonte: Pereira, M. R. Análise Preditiva e Classificação. Maringá: Unicesumar, 2022. Reimpresso em 2023. Considerando as informações […]
QUESTÃO 5 Quando trabalhamos com modelos de classificação, um dos problemas que precisamos resolver é o desbalanceamento de classes. A classe desbalanceada ocorre quando temos um conjunto de dados que possui muitos exemplos de uma classe e poucos exemplos da outra classe. O resultado desse modelo será enviesado, ou seja, ele tende a classificar os […]
QUESTÃO 4 No aprendizado supervisionado, o supervisor fornece a resposta ou uma variável alvo, uma coluna nos dados que representa valores para prever a partir de outras colunas nos dados. Fonte: PEREIRA M. R. Análise Preditiva e Classificação. Maringá: Unicesumar, 2022. Reimpresso em 2023. Considerando o texto apresentado e tendo em vista um modelo […]
QUESTÃO 3 A seleção de um algoritmo de agrupamento adequado para seu conjunto de dados, geralmente, é difícil, devido ao número de opções disponíveis. Fonte: Pereira, M. R. Análise Preditiva e Classificação. Maringá: Unicesumar, 2022. Reimpresso em 2023. Considerando as informações apresentadas, sobre algoritmos de agrupamento, avalie as asserções a seguir e a relação proposta […]